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| AI赋能工业发展正呈现四大态势 |
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2026.09.15 |
来源：新华网 |
新华社沈阳9月9日电（记者李宇佳、邹明仲）在正于沈阳举行的2026全球工业互联网大会上，新华社中国经济信息社9日发布智库报告《智变：迈向人类新的工业文明——人工智能赋能东北振兴的实践与启示》。报告显示，当前全球范围内人工智能赋能工业发展呈现四大态势，为中国传统制造业转型升级带来新机遇。
一是人工智能从零散试点升级为企业级运营能力。作为全球制造业数字化智能化转型的标杆，灯塔工厂所代表的领先企业已不再局限于单工序优化，而是借助人工智能，重构研发、计划、生产、质量、物流和供应链的完整运营系统。
统计显示，截至2025年，在灯塔工厂解决方案中，分析型人工智能约占62%，生成式人工智能已快速升至约23%，表明人工智能正从局部探索走向系统级嵌入。
二是“物理AI”成为下一阶段竞争焦点。“物理AI”作为能感知、能行动、能改造物理世界的智能系统，具有更大的长期生产率提升空间，是推动下一轮产业变革、解决劳动力短缺的关键路径。
三是从“云上大模型”走向云与现场协同的工业智能体。智能制造的核心瓶颈正从“有没有模型”，转向设备数据能否实时获取、语义能否统一、结果能否安全落地生产。
四是人工智能应用与前沿投入呈现双重分化。在人工智能应用方面，制造企业人工智能使用率有明显提升，在不同行业上分化明显；在前沿投入方面，拥有资本实力的头部企业在人工智能上投入巨大，使得人工智能前沿技术的发展越来越高度集中。
报告指出，未来工业竞争不仅是模型性能之争，更是工业数据、边缘算力、芯片、控制软件、协议标准和网络安全体系的系统之争。当前，人工智能正在从单点智能走向全流程协同智能，从机器辅助走向人机协同决策，推动制造体系从经验驱动向数据智能驱动跃迁。
中国工业互联网研究院院长鲁春丛说，中国拥有全球最完整、门类最齐全的工业体系。将人工智能技术深度融入制造业的广阔场景，形成技术供给与产业需求互促共进的良性循环，将是中国推进“人工智能+制造”的关键路径。
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